物联网边缘计算的4个优势

物联网应用程序需要最小的延迟，同时具有最大的可扩展性，可靠性和可用性——这是IT基础架构的苛刻要求。根据专家所说，这说明了边缘计算的高度重要性。

边缘计算的分布式、开放式IT体系结构可以直接在现场实时处理大量数据，从而极大地降低了带宽需求以及在数据中心的数据传输和数据处理过程中不可避免地出现的延迟，不管它是使用内部数据中心还是云数据中心。

同时，大量且不断增长的数据以及端点（边缘）的关键应用程序的增加将意味着数据中心的典型质量特性（例如可伸缩性，可靠性和高可用性）也将成为边缘基础架构必不可少的。

处理数据花费的时间越长，相关性就越差。一方面，边缘计算减少了数据流量的总量，从而提高了应用程序和服务的性能；另一方面，边缘计算支持对延迟敏感的应用程序，如自动驾驶，这在以数据中心为中心的数据处理或网络覆盖不足的地区是不可能的。

物联网设备的数量不断增长。这使得它们越来越成为潜在网络攻击的目标。由于采用了集中式结构，云计算容易受到DDoS攻击和故障的影响。另一方面，边缘计算将应用程序和进程分布在不同的设备上，这使得攻击者渗透网络变得更加困难和复杂。边缘计算还可以过滤敏感信息，并在必要时仅传输不重要的数据，以满足安全性和合规性要求。这意味着可以截获的数据更少，这使得遵守安全标准变得更加容易。

通过边缘计算，可以在原始点对数据进行过滤，而不必将其发送到数据中心。因此，公司可以选择使用本地服务和基于云的应用程序的完美组合，以获得经济高效的物联网解决方案。边缘设备中的数据处理和存储减少了昂贵的带宽需求，从而优化了总体成本。

通过结合物联网设备和边缘数据中心，边缘计算使公司能够随时有效地扩展其容量需求。边缘设备的使用优化了扩展成本，因为每个附加设备都与网络的带宽需求低得多。

边缘计算对于许多物联网方案来说都是不可或缺的，因为数据的最佳使用正好可以实现创造决定性竞争优势的附加值。在实施过程中使用最好、最聪明的解决方案就变得更加重要。

来源：千家网